Eliminar Fondo — Removedor de Fondo AI Gratis

LeanImg utiliza IS-Net, una red neuronal de última generación para segmentación de imágenes, que funciona completamente en tu navegador. Tus imágenes nunca salen de tu dispositivo — la IA identifica el sujeto en primer plano y lo separa del fondo localmente, produciendo un PNG transparente. El modelo maneja bordes complejos como cabello, pelaje y objetos semitransparentes con alta precisión.

Puedes subir imágenes JPG, PNG, WebP, AVIF, GIF, BMP e ICO. La salida es siempre un archivo PNG transparente, que preserva el recorte con total transparencia alfa. Luego puedes comprimir o convertir el resultado usando nuestras otras herramientas de imagen gratuitas.

Sí. LeanImg soporta la eliminación de fondos por lotes — selecciona hasta 10 imágenes a la vez y procésalas todas de una vez. Descarga los resultados individualmente o todos a la vez como un archivo ZIP. No se requiere registro ni cuenta para usar el procesamiento por lotes.

Sí, completamente gratis sin límites. No hay registro, ni marcas de agua, ni tarifas ocultas. A diferencia de los competidores que cobran por imagen o limitan la resolución en los niveles gratuitos, LeanImg procesa imágenes de alta resolución sin costo. Úsalo para fotos de productos, retratos o cualquier imagen.

LeanImg utiliza IS-Net, una red neuronal diseñada para la segmentación dicotómica de imágenes. Se destaca en detalles finos como mechones de cabello, objetos transparentes y bordes complejos. Los resultados son comparables a servicios premium de pago como remove.bg y PhotoRoom — con la diferencia de que todo se ejecuta de forma privada en tu propio dispositivo.

IS-Net, ejecutado a través de la biblioteca de eliminación de fondos IMG.LY, que está licenciada bajo AGPL-3.0 y se acredita en el pie de página. Los archivos del modelo se sirven desde este sitio en lugar de un CDN de terceros, por lo que usar la herramienta no entrega tu dirección IP a nadie más. La inferencia se ejecuta en WebGPU donde el navegador lo admite y vuelve a CPU donde no lo hace.

Porque el modelo tiene que llegar antes de que pueda ejecutarse. Una ejecución en frío descarga alrededor de 190 MB de archivos de modelo y tiempo de ejecución a través de aproximadamente 52 solicitudes. Ese es el costo real de hacer esto en tu dispositivo en lugar de en un servidor: una herramienta alojada envía una pequeña imagen y recibe una pequeña imagen de vuelta, mientras que esta no envía nada y descarga la maquinaria en su lugar. En una conexión medida o lenta, ese intercambio es importante saberlo antes de comenzar.

Porque la salida tiene que ser un PNG. La transparencia necesita un canal alfa, JPEG no tiene canal alfa en ningún modo, por lo que un recorte no puede ser un JPEG sin perder lo que lo hace un recorte. PNG es sin pérdida, por lo que una fotografía que se comprimió bien como JPEG se vuelve considerablemente más grande como PNG. Si el resultado necesita ser más pequeño, pásalo por el compresor en modo paleta, que mantiene el canal alfa.

Recibirás una advertencia en lugar de un fallo silencioso. Un paisaje o una textura sin nada saliente puede regresar como un PNG casi completamente transparente, lo cual es fácil de confundir con un buen recorte porque el archivo incluso se vuelve más pequeño. Cada resultado se mide: si menos del 0.1% del marco sobrevive con opacidad significativa, la herramienta lo indica. Un retrato saludable mide alrededor del 43% por la misma estadística, por lo que los dos casos no están cerca.

No hay un límite de píxeles. La herramienta ha sido verificada en entradas de hasta 256 megapíxeles, y un retrato de 5760x5075 regresa a plena resolución sin reducción de escala. Los límites que sí existen son en el lote: hasta 10 imágenes por ejecución y 50 MB en total. Las imágenes muy grandes tardan más y utilizan más memoria, ya que el trabajo ocurre en tu propio hardware.

JPG, PNG y WebP pasan directamente. GIF, AVIF, BMP e ICO también funcionan, decodificados primero por el navegador. SVG y HEIC son rechazados con un mensaje claro en lugar de un error críptico de la biblioteca, porque Chrome no puede decodificar ninguno de los dos en este contexto. Lo que entra, sale como un PNG transparente.

No. Las únicas solicitudes de red son los archivos de modelo y tiempo de ejecución de este sitio, y viajan en una dirección. Tu imagen se lee desde el disco en la página, se entrega al modelo en memoria y se escribe de nuevo como un blob que descargas. No hay un punto final de carga en la base de código para recibirla. Abre tu pestaña de red durante una ejecución: verás llegar fragmentos del modelo y nada llevando tu foto.