Detector de Imágenes AI — Verificador de Imágenes AI Gratis

Añádela a la caja en la parte superior de esta página. La herramienta lee primero las Credenciales de Contenido y las etiquetas de IA del archivo y busca la marca de agua oculta de ChatGPT y Gemini. Si ninguna de esas lo determina, un modelo de IA en tu dispositivo estima cuán probable es que la imagen sea generada por IA y dibuja un mapa de calor de dónde vio patrones de IA.

Sí, en ambas direcciones. En nuestra prueba de octubre de 2026, 10 de 69 fotos reales cayeron entre 25% y 75%, y 3 de ellas obtuvieron 50% o más. De 114 imágenes de IA, 4 pasaron tanto la verificación del archivo como el modelo. Las fotos reenviadas a través de aplicaciones de chat son donde más a menudo falla, por lo que un porcentaje por sí solo no debe usarse para acusar a nadie de usar IA.

A veces. Google y OpenAI ocultan una marca de agua invisible de SynthID en las imágenes que su IA crea, y esta herramienta busca el patrón fijo que deja. En nuestras pruebas encontró el patrón en las 19 imágenes originales de ChatGPT y en 73 de 76 copias re-guardadas, mientras que para Gemini solo funcionó en archivos intactos: 19 de 20 originales y 0 de 60 copias re-guardadas. El Detector de SynthID de Google y el verificador de OpenAI leen la marca de agua en sí, aunque cada uno de ellos sube tu imagen a los servidores de su empresa.

No. La verificación del archivo, la verificación de la marca de agua y el modelo de IA se ejecutan dentro de esta pestaña del navegador, y las únicas solicitudes de red obtienen el modelo y sus archivos auxiliares de este sitio. Abre la pestaña de red de tu navegador durante una verificación y no verás nada que lleve tu imagen.

Solo que el modelo encontró pocas señales de IA en la estructura de la imagen. Ningún detector puede probar que una foto es real, por lo que incluso un resultado bajo deja espacio para una imagen de IA que el modelo no reconoce.

Solo cuando el archivo lo dice. Si sus Credenciales de Contenido o configuraciones de generación nombran la herramienta, verás ese nombre. No lo adivinamos por cómo se ve la imagen, porque el detector más conocido en nuestras pruebas nombró el generador incorrecto para 3 de 8 imágenes de IA.

Una etiqueta firmada que algunas cámaras y herramientas de IA escriben en un archivo de imagen, también conocido como C2PA. Una firma válida de un firmante en la lista de confianza oficial prueba qué empresa firmó el archivo y que no ha cambiado desde entonces. Re-guardar, redimensionar y capturas de pantalla suelen eliminarlo, por lo que una etiqueta faltante no te dice nada sobre de dónde vino la imagen.

Porque el archivo y los píxeles pueden no coincidir. Una foto puede llevar datos de la cámara mientras el modelo aún ve señales de IA en ella, y mostramos ambos y no cambiamos ninguno. Los datos de la cámara son fáciles de editar, y los detectores juzgan erróneamente algunas fotos reales.

Solo cuando el archivo lo dice. Algunos teléfonos y aplicaciones de edición registran una edición de IA en las Credenciales de Contenido de la foto, y entonces verás “editado por IA”. Probamos modelos de navegador que marcan áreas editadas, y el mejor encontró alrededor del 9% de las ediciones mientras dejaba el 95% de las fotos intactas sin marcar, así que no marcamos ediciones. El mapa de calor responde a una pregunta más específica: muestra dónde reaccionó el modelo en una copia redimensionada de la imagen. Eso no prueba que esas áreas fueron creadas o editadas con IA, y en una foto real que el modelo interpreta mal brilla igual de intensamente.

El modelo de IA (alrededor de 126 MB) se descarga una vez y permanece en tu navegador, por lo que las verificaciones posteriores comienzan de inmediato.

No. Esta herramienta verifica imágenes fijas, una a la vez. Para un video, toma una captura de pantalla de un fotograma y verifica eso, aunque una captura de pantalla pierde las etiquetas del archivo.

Sí, sin registro y sin límite diario. Las verificaciones se ejecutan en tu dispositivo, por lo que no hay costo por imagen en el servidor que pasar a ti.

No por sí solo. Una estimación es una probabilidad de un modelo que comete errores, así que no la uses sola para acusar a nadie. Una Credencial de Contenido de un firmante de confianza es una evidencia más sólida, porque una empresa conocida la firmó.

Sí, con menos información. Las capturas de pantalla y las copias de aplicaciones de chat pierden las etiquetas del archivo, por lo que solo quedan la verificación de la marca de agua y la estimación. En copias de imágenes de IA redimensionadas y recomprimidas como lo hacen las aplicaciones de chat (1600 px, calidad JPEG 70), el modelo capturó 79 de 114.