背景を削除 — 無料のAI背景除去ツール

LeanImgは、画像セグメンテーションのための最先端のニューラルネットワークであるIS-Netを使用しており、完全にブラウザ内で実行されます。あなたの画像はデバイスから離れることはありません — AIは前景の被写体を特定し、ローカルで背景から分離し、透明なPNGを生成します。このモデルは、髪の毛、毛皮、半透明のオブジェクトなどの複雑なエッジを高精度で処理します。

JPG、PNG、WebP、AVIF、GIF、BMP、ICOの画像をアップロードできます。出力は常に透明なPNGファイルで、カットアウトを完全なアルファ透明度で保持します。その後、他の無料の画像ツールを使用して結果を圧縮または変換できます。

はい。LeanImgはバッチ背景削除をサポートしています — 一度に最大10枚の画像を選択し、一度にすべて処理できます。結果を個別にダウンロードするか、ZIPファイルとして一度にすべてダウンロードできます。バッチ処理を使用するためにサインアップやアカウントは必要ありません。

はい、完全に無料で制限はありません。サインアップは不要、ウォーターマークもなく、隠れた料金もありません。画像ごとに料金を請求したり、無料プランで解像度を制限する競合他社とは異なり、LeanImgはフル解像度の画像を無料で処理します。製品写真、ポートレート、または任意の画像に使用できます。

LeanImgは、二項画像セグメンテーションのために構築されたニューラルネットワークであるIS-Netを使用しています。髪の毛の束、透明なオブジェクト、複雑なエッジなどの細かいディテールに優れています。結果はremove.bgやPhotoRoomなどのプレミアム有料サービスと比較可能ですが、すべてがあなたのデバイス上でプライベートに実行されるという違いがあります。

IS-Netは、AGPL-3.0ライセンスのIMG.LY背景除去ライブラリを通じて実行されており、モデルファイルはサードパーティのCDNではなくこのサイトから提供されています。このツールを使用しても、あなたのIPアドレスが他の誰かに渡ることはありません。推論は、ブラウザがサポートしている場合はWebGPUで実行され、サポートされていない場合はCPUにフォールバックします。

モデルが実行される前に到着する必要があるからです。コールドランは、約52のリクエストを通じて約190MBのモデルとランタイムファイルを引き出します。これは、デバイス上で行う実際のコストです。ホスティングされたツールは小さな画像をアップロードし、小さな結果を返しますが、このツールは何も送信せず、代わりに機械をダウンロードします。メーター付きまたは遅い接続では、その取引は始める前に知っておく価値があります。

出力はPNGでなければなりません。透明度にはアルファチャネルが必要で、JPEGにはどのモードでもアルファチャネルがないため、カットアウトをJPEGとして保存すると、ソリッドな長方形になります。PNGはロスレスなので、JPEGとしてうまく圧縮された写真はPNGとしてはかなり大きくなります。結果を小さくする必要がある場合は、アルファチャネルを保持するパレットモードでコンプレッサーを通してください。

静かな失敗ではなく、警告が表示されます。明確な被写体がない風景やテクスチャは、ほぼ完全に透明なPNGとして返されることがあり、ファイルが小さくなるため、良いカットアウトと誤解されやすいです。すべての結果は測定されます：フレームの0.1％未満が意味のある不透明度で生き残った場合、ツールは被写体が見つからなかったと伝え、空のファイルを完成したカットアウトとして提示しません。健康なポートレートは同じ統計で約43％を測定するため、2つのケースは近くありません。

ピクセルの上限はありません。このツールは256メガピクセルまでの入力で確認されており、5760x5075のポートレートはダウンスケーリングなしでフル解像度で返されます。存在する制限はバッチにあります：1回の実行で最大10枚の画像と合計50MBです。非常に大きな画像は時間がかかり、より多くのメモリを使用します。作業はあなたのハードウェア上で行われるためです。

JPG、PNG、WebPはそのまま通過します。GIF、AVIF、BMP、ICOも機能しますが、最初にブラウザによってデコードされます。SVGとHEICは、Chromeがこのコンテキストでどちらもデコードできないため、暗号的なライブラリエラーではなく明確なメッセージで拒否されます。何が入っても、透明なPNGが出てきます。

いいえ。このサイトからのモデルとランタイムファイルのネットワークリクエストのみがあり、単方向に移動します。あなたの画像はディスクからページに読み込まれ、メモリ内のモデルに渡され、ダウンロードするためのBlobとして書き戻されます。受信するためのアップロードエンドポイントはコードベースにありません。実行中にネットワークタブを開いてください：モデルのチャンクが到着し、あなたの写真を持ち去るものは何もないことがわかります。