Verwijder Achtergrond — Gratis AI Achtergrondverwijderaar

LeanImg gebruikt IS-Net, een state-of-the-art neuraal netwerk voor afbeeldingssegmentatie, dat volledig in je browser draait. Je afbeeldingen verlaten nooit je apparaat — de AI identificeert het onderwerp op de voorgrond en scheidt het lokaal van de achtergrond, waardoor een transparante PNG ontstaat. Het model behandelt complexe randen zoals haar, vacht en semi-transparante objecten met hoge nauwkeurigheid.

Je kunt JPG, PNG, WebP, AVIF, GIF, BMP, en ICO afbeeldingen uploaden. De uitvoer is altijd een transparant PNG-bestand, dat de uitsnijding met volledige alpha-transparantie behoudt. Je kunt het resultaat vervolgens comprimeren of converteren met onze andere gratis afbeeldingshulpmiddelen.

Ja. LeanImg ondersteunt batch achtergrondverwijdering — selecteer tot 10 afbeeldingen tegelijk en verwerk ze allemaal in één keer. Download resultaten individueel of allemaal tegelijk als een ZIP-bestand. Geen registratie of account vereist voor batchverwerking.

Ja, helemaal gratis zonder limieten. Er is geen registratie, geen watermerken, en geen verborgen kosten. In tegenstelling tot concurrenten die per afbeelding kosten of de resolutie op gratis niveaus beperken, verwerkt LeanImg afbeeldingen met volledige resolutie zonder kosten. Gebruik het voor productfoto's, portretten, of elke afbeelding.

LeanImg gebruikt IS-Net, een neuraal netwerk dat is gebouwd voor dichotome afbeeldingssegmentatie. Het excelleert in fijne details zoals haarstrengen, transparante objecten en complexe randen. Resultaten zijn vergelijkbaar met premium betaalde diensten zoals remove.bg en PhotoRoom — met het verschil dat alles privé op je eigen apparaat draait.

IS-Net, uitgevoerd via de IMG.LY achtergrondverwijderingsbibliotheek, die is gelicentieerd onder AGPL-3.0 en in de voettekst wordt vermeld. De modelbestanden worden vanaf deze site geleverd in plaats van een derde partij CDN, zodat het gebruik van de tool je IP-adres niet aan iemand anders geeft. Inferentie draait op WebGPU waar de browser het ondersteunt en valt terug op CPU waar dat niet het geval is.

Omdat het model moet aankomen voordat het kan draaien. Een koude uitvoering trekt ongeveer 190 MB aan model- en runtime-bestanden over ongeveer 52 verzoeken. Dat is de eerlijke kost van het doen op je apparaat in plaats van op een server: een gehoste tool stuurt een klein beeld omhoog en krijgt een klein beeld terug, terwijl dit niets verstuurt en in plaats daarvan de machine downloadt. Bij een gemeten of trage verbinding is het goed om te weten voordat je begint.

Omdat de uitvoer een PNG moet zijn. Transparantie heeft een alpha-kanaal nodig, JPEG heeft geen alpha-kanaal in enige modus, dus een uitsnijding kan geen JPEG zijn zonder het ding te verliezen dat het een uitsnijding maakt. PNG is verliesvrij, dus een foto die goed gecomprimeerd is als JPEG wordt aanzienlijk groter als PNG. Als het resultaat kleiner moet zijn, voer het dan door de compressor in paletmodus, die het alpha-kanaal behoudt.

Je krijgt een waarschuwing in plaats van een stille mislukking. Een landschap of een textuur zonder iets opvallends erin kan terugkomen als een bijna volledig transparante PNG, wat gemakkelijk te verwarren is met een goede uitsnijding omdat het bestand zelfs kleiner wordt. Elk resultaat wordt gemeten: als minder dan 0,1% van het frame overleeft met betekenisvolle opaciteit, zegt de tool dat er geen onderwerp is gevonden in plaats van een leeg bestand als een voltooide uitsnijding te presenteren. Voor de schaal meet een gezond portret ongeveer 43% volgens dezelfde statistiek, dus de twee gevallen liggen niet dicht bij elkaar.

Er is geen pixellimiet. De tool is geverifieerd op invoer tot 256 megapixels, en een 5760x5075 portret komt terug op volledige resolutie zonder verkleining. De limieten die wel bestaan, zijn op de batch: tot 10 afbeeldingen per uitvoering en 50 MB in totaal. Zeer grote afbeeldingen duren langer en gebruiken meer geheugen, aangezien het werk op je eigen hardware gebeurt.

JPG, PNG en WebP gaan rechtstreeks door. GIF, AVIF, BMP en ICO werken ook, eerst door de browser gedecodeerd. SVG en HEIC worden afgewezen met een duidelijke boodschap in plaats van een cryptische bibliotheekfout, omdat Chrome geen van beide kan decoderen in deze context. Wat er ook binnenkomt, er komt een transparante PNG uit.

Nee. De enige netwerkverzoeken zijn de model- en runtime-bestanden van deze site, en ze reizen in één richting. Je afbeelding wordt van de schijf in de pagina gelezen, aan het model in het geheugen gegeven en weer teruggeschreven als een blob die je downloadt. Er is geen upload-eindpunt in de codebase om het te ontvangen. Open je netwerk tab tijdens een uitvoering: je zult modelchunks zien aankomen en niets dat je foto wegneemt.