Görüntüden Metne — Ücretsiz Çevrimiçi OCR
Ekran görüntülerinden, taramalardan ve belgelerin fotoğraflarından metin çıkarın, doğrudan tarayıcınızda. Ücretsiz, kayıt yok, hiçbir şey yüklenmiyor.
Bize teşekkür etmek ister misiniz? Arkadaşlarınıza LeanImg'den bahsedin!
Bir Görüntüden Metin Nasıl Çıkarılır
Görüntülerinizi seçin
Dosyaları seçin veya çıkarıcıya sürükleyip bırakın. JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, AVIF ve HEIC hepsi çalışır.
Bir dil seçin ve çıkarın
Metnin dilini seçin, ardından Çıkar'a tıklayın. Bir dildeki ilk çalışma, modelini tarayıcınıza indirir.
Metni kopyalayın veya indirin
Sonucu okuyun, panonuza kopyalayın veya .txt dosyası olarak kaydedin.
Neden LeanImg?
Çoğu çevrimiçi OCR sitesi, önce resmi yüklemenizi ister. Bu, bir kimlik kartı, maaş bordrosu veya imzalı bir sözleşme için kabul edilmesi garip bir şeydir ve artık gerekli değildir, çünkü modern bir tarayıcı tanımayı kendisi yapabilir. LeanImg, görüntülerden metni tamamen cihazınızda çıkarır, bu nedenle hiçbir şey iletilmez. Kayıt yok, su işareti yok ve satın alınacak bir görüntü başına kredi yoktur, ve Latin, Kiril, Yunanca, Arapça ve Japonca metinleri okuyabilir. Ekran görüntüleri ve temiz taramalar en iyi yaptığı şeydir ve her fotoğrafta mükemmel doğruluk vaat etmek yerine bunu açıkça söyleriz. Tarayıcınızda işlerinizi sürdürmek için tüm ücretsiz görüntü araçlarımızı keşfedin.
Cihazınızda Çalışır
Görüntü, bu sayfa içinde okunur, tanınır ve metne dönüştürülür. Hiçbir şey yüklenmez, bu nedenle özel belgeler özel kalır.
Ücretsiz ve Sınırsız
Kayıt yok, kredi yok, su işareti yok ve ücretli katman yok. İstediğiniz kadar grup çalıştırın, hiçbir maliyet olmadan.
Birçok Yazıyı Okur
Latin, Kiril, Yunanca, Arapça ve Japonca metinler desteklenir. Dili seçin ve motor eşleşen modeli yükler.
Sayılar nasıl görünür
Doğruluk iddiaları ucuzdur, bu yüzden burada ölçüm var. Altı fixture bu motor üzerinden geçti, her birinin metni önceden biliniyordu. Skor, çıktının bilinen metinle karakter karakter karşılaştırılmasıdır. Fixture'lar sentetiktir. Bunlar bir tarayıcıda oluşturulmuş HTML sayfalarıdır ve gerçek ekran görüntüleri olarak yakalanmıştır, ve bozulmuş satır, CSS bulanıklığı ve döndürme altında aynı metni taklit eder, böylece kötü bir telefon yakalamasını taklit eder.
| Test görseli | Dil | Benzerlik | Güven |
|---|---|---|---|
| Temiz ekran görüntüsü | İngilizce | 100.0% | 95 |
| Yoğun paragraf | İngilizce | 100.0% | 95 |
| Simüle edilmiş bozulmuş yakalama | İngilizce | 92.4% | 65 |
| Rusça örnek | Rusça | 100.0% | 96 |
| Japonca örnek | Japonca | 100.0% | 93 |
| Metin içermeyen fotoğraf | İngilizce | 515 karakterlik uydurulmuş metin | 32 |
Son satır iki kez okunması gereken satırdır. O fixture, yosunlu bir kütük üzerinde kelebeklerin karanlık bir fotoğrafıdır ve içinde hiçbir yazı yoktur. Motor, orada asla olmayan 515 karakterlik metin döndürdü. OCR motorları bunu yapar. Karakter şekillerini bulmak için inşa edilmiştir, bu nedenle tanecik ve doku karakterler olarak rapor edilir ve bir resmin boş olduğunu belirleyen bir aşama yoktur. Boş bir resmi tespit ettiğimizi iddia etmiyoruz, çünkü bunu yapamayız. Her sonuç, güven puanını taşır ve ortalama 60'ın altına düştüğünde bir uyarı tetiklenir. O fotoğraf 32 puan aldı, temiz bir ekran görüntüsü için 95'e karşı. Sayı, metne güvenmeden önce okunması gereken şeydir.
İlk kullanımda neler indirilir
Tanıma, makinenizde çalışır, bu yüzden makinelerin önce oraya ulaşması gerekir. İngilizce'de soğuk bir başlangıç 3 istektir ve yaklaşık 6 MB'dır, bunlar worker betiği, WebAssembly çekirdeği ve İngilizce modeldir. Üçü de bu siteden sağlanır ve hiçbiri üçüncü taraf CDN değildir. Tarayıcınız bunları önbelleğe alır, bu yüzden o dildeki ikinci çalışma hiçbir şey almakla başlamaz. Her ek dil, senaryoya bağlı olarak yaklaşık 0.6 ile 2 MB arasında kendi modelini ekler ve toplamda dokuz dil yaklaşık 11 MB'dır. Hiçbir şey ters yönde seyahat etmez: resminiz sayfaya okunur ve motorun belleğine verilir, ve hiçbir istek onu dışarı taşımaz.
Nerede çalışır ve nerede başarısız olur
Ekran görüntüleri ve temiz taramalar iyi bir durumdur ve tablo ne kadar iyi olduğunu gösterir: üç fixture %100.0'da geri döndü, karakter karakter. Bozulmuş satır, faydalı olanıdır. Aynı metin üzerinde bir bulanıklık ve küçük bir döndürme, benzerlikten 7.6 puan kaybettirir ve güveni 95'ten 65'e düşürür, bu da sonuç kartındaki uyarıyı tetikleyecek kadar düşüktür. Bu, acele bir telefon fotoğrafının bir sayfada yaptığı şeydir. Bir sahnede, örneğin bir dükkan tabelası veya bir raf etiketi gibi fotoğraflanan el yazısı ve metin, bu motorun inşa edildiği şeyin dışındadır ve ikisi hakkında hiçbir iddiada bulunmuyoruz. Elinizdeki en büyük, en keskin kopyayı verin. Önce bir ekran görüntüsünü küçültmek, karakterlerin yapıldığı pikselleri atar, bu yüzden dosya daha küçük hale gelmesi gerekiyorsa, metin çıktıktan sonra sıkıştırıcıya veya yeniden boyutlandırıcıya gönderin.
Sıkça Sorulan Sorular
Görüntüden metin çıkarma nasıl çalışır?
OCR, optik karakter tanıma anlamına gelir. Motor, resminizdeki şekilleri bulur, seçtiğiniz dil için eğitilmiş bir modelle eşleştirir ve tanıdığı karakterleri yazar. Tüm bunlar bu sayfa içinde gerçekleşir. LeanImg, Tesseract'ı kullanır, açık kaynaklı OCR motoru, WebAssembly'e derlenmiştir, böylece kendi donanımınızda çalışır, bir sunucu yerine.
Görüntüm bir sunucuya mı yükleniyor?
Hayır. Çıkarıcı yalnızca OCR motoru ve dil modeli için istek yapar, her ikisi de bu siteden sunulur ve tek yönlü olarak iletilir. Görüntünüz diskinizden sayfaya okunur, bellekte motora verilir ve orada metne dönüştürülür. Kod tabanında onu almak için bir yükleme uç noktası yoktur. Bu, resmin bir kimlik kartı, maaş bordrosu veya imzalı bir sözleşme olduğu durumlarda önemlidir. Bir çalışmada ağ sekmenizi açın: model dosyalarının geldiğini göreceksiniz ve görüntünüzü taşıyan hiçbir şey yoktur.
Hangi görüntü formatlarından metin çıkarabilirim?
JPG, PNG, WebP, GIF ve BMP doğrudan motora gider. AVIF ve HEIC, motor görmeden önce sayfada çözülür, bu nedenle bir iPhone'dan doğrudan bir fotoğrafın önce dönüştürülmesi gerekmez. Ne girerse, düz metin çıkar.
OCR hangi dilleri destekliyor?
İngilizce, İspanyolca, Romence, Arapça, Yunanca, Türkçe, Endonezce, Rusça ve Japonca. Metni çıkarmadan önce dili seçin, çünkü motor şekilleri seçtiğiniz modelle eşleştirir ve yanlış model kötü okunur. Seçici, bulunduğunuz sayfanın dilinde başlar. Burada henüz otomatik dil algılama yoktur.
İlk çalışmada neden bir model indiriliyor?
Çünkü tanıma cihazınızda gerçekleşir, bu nedenle modelin önce oraya ulaşması gerekir. Bir dili ilk kez kullandığınızda, veri dosyası tarayıcınıza indirilir ve tarayıcı bunu önbelleğe alır, daha sonraki çalışmalarda o dilde hemen başlar. Bu, gizlilik için bir takastır. Barındırılan bir OCR hizmeti, görüntünüzü yükler ve modeli kendi makinesinde tutar. Bu sistem, görüntünüzü saklar ve bunun yerine modeli alır. Daha önce kullanmadığınız bir dile geçmek, o modeli de indirir.
Görüntüden metin çıkarıcı gerçekten ücretsiz mi?
Evet, hesap olmadan ve kullanım sayacı olmadan ücretsizdir. Kayıt yok, metinde su işareti yok, kredi yok ve iyi versiyonu engelleyen bir ücretli katman yok. Çalışma, donanımınızda gerçekleşir, bu nedenle size yansıtacak bir görüntü başına sunucu maliyeti yoktur.
Metin çıkarma ne kadar doğru?
Girdiye bağlıdır ve fark büyük. Ekran görüntüleri ve temiz taramalar çok iyi okunur, çünkü karakterler keskin, eşit aydınlatılmış ve düzgün bir şekilde durur. Kağıt fotoğrafları daha az tahmin edilebilir ve bulanıklık, parıltı, gölge veya eğik bir açı ile daha da kötüleşir. Ele almayacağımız durumlar vardır: el yazısı ve bir sahnedeki metin, örneğin bir dükkan tabelası veya bir raftaki etiket. Bu motor, basılı karakterler için tasarlanmıştır. Diğer siteler, bunun üzerinde mükemmel doğruluk vaat eder. Bu iddia, bu dahil hiçbir OCR motoru için doğru değildir, bu nedenle güvenmeden önce çıktıyı okuyun.
Bir seferde kaç görüntü işleyebilirim?
Bir grup seçebilirsiniz ve bırakma alanı tek bir çalışma için sınırı gösterir. Görüntüler sıralı olarak işlenir, paralel değil ve her sonuç tamamlandığında görünür, böylece geri kalanları hala çalışırken okumaya ve kopyalamaya başlayabilirsiniz. Sıralı işleme, telefonlarda bellek kullanımını da öngörülebilir tutar.
Düşük güven uyarısı ne anlama geliyor?
Motor, okuduğu her kelime hakkında ne kadar emin olduğunu bildirir ve sonuç kartı görüntü için ortalamayı gösterir. O ortalama belirlediğimiz eşik değerinin altına düştüğünde, temiz görünümlü bir sonuç yerine bir uyarı alırsınız. Bu, metnin yanlış olduğu anlamına gelmez. Kontrol etmeniz için bir sinyaldir. Pratikte bulanık yakalamalarda, düşük kontrastta, çok küçük metinlerde ve yanlış dil seçiminde tetiklenir.
Daha iyi OCR sonuçları nasıl alabilirim?
Motoru daha büyük, keskin karakterler ile besleyin. Mümkün olduğunda kaynağın ekran görüntüsünü alın, fotoğrafını çekmeyin. Bir kamera kullanmanız gerekiyorsa, açıyı dik tutun, metinle çerçeveyi doldurun ve aydınlatmayı eşit tutun, böylece sayfada parıltı veya gölge oluşmaz. Açık bir arka planda koyu metin en iyi şekilde okunur. Metni çıkarmadan önce doğru dili seçin, çünkü bu seçim, bu listedeki diğer her şeyden daha fazla sonucu değiştirir.
Bir ekran görüntüsünden metin çıkarabilir miyim?
Evet, ve bir ekran görüntüsü bu araç için en iyi örnektir. Bu, işlenmiş metindir: keskin kenarlar, düz arka plan, lens yok ve aydınlatma ile mücadele yok. Bu, tam olarak bir basılı metin OCR motorunun okumak için tasarlandığı şeydir. Hata mesajlarının, sohbet dizilerinin, uygulama diyaloglarının ve terminal çıktılarının ekran görüntüleri iyi bir şekilde geçer. Tablo düzeni yeniden oluşturulmaz, bu nedenle kelimeleri alırsınız, ızgarayı değil.
Çıkarılan metinle ne yapabilirim?
Bunu panonuza kopyalayın veya .txt dosyası olarak indirin. Bir grubu işlerken, her şeyi tek bir .txt olarak da indirebilirsiniz. Burada arama yapılabilir PDF çıktısı yoktur ve bunu dolaylı olarak ima etmektense açıkça söylemek isteriz: bu araç size düz metin verir, orijinal düzenle yeniden inşa edilmiş bir belge vermez. Kelimelere bir elektronik tablo, belge veya çeviricide ihtiyacınız varsa, oraya yapıştırın.
Daha fazla sorunuz mu var? LeanImg hakkında daha fazla bilgi edinin ve görüntülerinizi nasıl işlediğimizi öğrenin.
Daha küçük dosyalara mı ihtiyacınız var? Görüntülerinizi sıkıştırın dosya boyutunu azaltmak için. Farklı bir formata mı ihtiyacınız var? Formatlar arasında dönüştürün JPG, PNG, WebP ve AVIF gibi. Farklı boyutlara mı ihtiyacınız var? Görüntülerinizi yeniden boyutlandırın tam bir boyuta.